Instrumentele de analiză a rețelelor sociale facilitează analiza calitativă sau cantitativă a rețelelor sociale prin descrierea caracteristicilor rețelei, fie prin reprezentare vizuală, fie numerică. În general, se utilizează teoria rețelelor sau a grafurilor pentru a examina structurile sociale. Principalele componente sunt nodurile (persoane) și marginile care le conectează. Unele dintre ele efectuează și analize predictive. Mai jos, am enumerat unele dintre cele mai eficiente programe de analiză a rețelelor sociale care sunt disponibile gratuit.
22. AllegroGraph
AllegroGraph este o bază de date grafice dezvoltată pentru a stoca triplele RDF. Este o bază de date OLTP complet tranzacțională, care stochează date structurate în grafuri mai degrabă decât în tabele. Include o bibliotecă de analiză a rețelelor de socializare și o componentă de stocare pentru proiectul TwitLogic, care urmărește să aducă web-ul semantic la datele Twitter.
21. Commetrix
Commetrix este un software dinamic de vizualizare și analiză a rețelelor, care oferă un acces exploratoriu ușor, dar cuprinzător, la datele de rețea. Acesta creează o hartă bogată a rețelei de experți, sisteme de recomandare din jurnalele de comunicare și se concentrează pe analiza modelelor în evoluție ale comunicării electronice, cum ar fi e-mailul, vocea pe IP și mesageria instantanee.
20. Socilab
Socilab este un instrument online care vă permite să vizualizați și să analizați rețeaua LinkedIn folosind metode derivate din cercetările din domeniul științelor sociale. Acesta afișează o serie de măsuri de rețea extrase din cercetările sociologice privind rețelele profesionale, precum și bare de percentile care compară măsurile agregate ale rețelei dvs. cu cele ale utilizatorilor anteriori. De asemenea, există o funcție de mesagerie care vă permite să tastați și să trimiteți un mesaj către contactele LinkedIn selectate.
19. Cuttlefish
Cuttlefish este o aplicație de lucru pentru rețele care permite vizualizarea datelor de rețea, editarea de grafice, manipularea interactivă a aspectului și vizualizarea proceselor.
Pentru a reprezenta datele de rețea, instrumentul utilizează Cuttlefish eXtended Format, care definește datele de rețea în termeni de muchii, vârfuri, ponderi și informații vizuale precum forme, culori și etichete. Celălalt format de fișier este Cuttlefish Evolution Format, care definește modificările care au loc într-o rețea. De asemenea, acceptă formate de fișiere mai vechi, inclusiv GraphML și Pajek.
18. Vizualizator de rețele sociale
Acesta este un instrument ușor de utilizat cross-platform care vă permite să desenați rețeaua socială cu câteva clicuri pe o pânză virtuală. Fie încărcați datele de câmp dintr-un fișier (în format acceptat), fie parcurgeți internetul pentru a crea o rețea socială de pagini web conectate.
Vizualizator de rețele sociale calculează parametrii standard de coeziune a grafurilor și rețelelor (cum ar fi densitatea, excentricitatea, coeficientul de grupare etc.), rutine matriciale și indici de centralitate și prestigiu. În plus, suportă algoritmi rapizi pentru detectarea comunităților, analiza echivalenței structurale, încărcarea și editarea rețelelor multirelaționale și crearea de rețele aleatorii folosind diverse modele de generare aleatorie a rețelelor.
17. JUNG
JUNG este acronimul pentru Java Universal Network/Graph Framework. Această aplicație Java oferă un limbaj extensibil pentru analiza, modelarea și vizualizarea datelor care ar putea fi reprezentate sub forma unui graf sau a unei rețele.JUNG suportă numeroase tipuri de grafuri (inclusiv hipergrafi) cu orice proprietăți.
Permite vizualizări personalizabile și include algoritmi din teoria grafurilor, analiza rețelelor sociale și extragerea datelor. Cu toate acestea, este limitat de cantitatea de memorie alocată la Java.
16. Tulip
Tulip este dedicat analizei și vizualizării datelor relaționale. Acesta permite dezvoltarea de algoritmi, tehnici de interacțiune, vizualizare specifică domeniului, codificări vizuale și modele de date. De asemenea, permite reutilizarea componentelor, ceea ce face ca acest cadru să fie eficient pentru prototiparea cercetării și dezvoltarea de aplicații pentru utilizatorii finali.
15. Statnet
Statnet este o suită de pachete R care realizează o gamă largă de sarcini de gestionare a datelor, vizualizare și analiză statistică a rețelelor. Acest cadru analitic se bazează pe modelul de grafuri aleatoare cu familie exponențială și oferă instrumente pentru estimarea, evaluarea, simularea și vizualizarea rețelelor.
În plus, modelarea statistică include modelarea dinamică și transversală, modele de spațiu latent și modele de grupuri latente.
14. Netlytic
Netlytic este un analizator de text și un vizualizator de rețele sociale bazat pe cloud care poate rezuma automat seturi mari de date de text și poate vizualiza rețelele sociale din conversațiile de pe site-uri de socializare precum Twitter, YouTube, forumuri online și comentarii de pe bloguri. Instrumentul este dezvoltat în principal pentru cercetători pentru a identifica constituenții cheie și influenți și pentru a descoperi modul în care fluxul de informații într-o rețea.
13. NetworkX
NetworkX este un pachet Python pentru crearea, manipularea și studierea structurii, dinamicii și funcțiilor rețelelor complexe. Acesta include mulți algoritmi, metrici și generatoare de grafice. Instrumentul este capabil să construiască grafuri aleatoare în mod incremental și capabil să găsească clișeele, subgrafele și k-cores. În plus, poate explora adiacența, gradul, diametrul, centrul, raza și poate desena rețele în 3 dimensiuni.
12. Cytoscape
Cytoscape este utilizat pentru vizualizarea rețelelor complexe și integrarea acestora cu orice tip de date de atribute. Instrumentul are caracteristici foarte vaste – vă permite să personalizați afișarea datelor de rețea, să filtrați rețeaua pentru a selecta subseturi de noduri, să căutați noduri și muchii țintă și să aranjați rețeaua în două dimensiuni din diferiți algoritmi de aranjare a rețelei, inclusiv ciclic, arborescent, edge-weight, force-directed și multe altele.
11. Supuneți
Subdue descoperă modele structurale, relaționale în datele care reprezintă entități și relații. Utilizează metodologia lungimii minime de descriere pentru a identifica modelele care diminuează numărul de biți necesari pentru a descrie graficul de intrare după ce a fost comprimat de model.
De asemenea, Subdue poate efectua numeroase sarcini de învățare, cum ar fi învățarea supravegheată și nesupravegheată, gruparea și învățarea grafurilor gramaticale. În afară de analiza rețelelor sociale, a fost aplicat cu succes în bioinformatică, combaterea terorismului, aviație și extragerea structurilor web.
10. Graphviz
Acest software de vizualizare a grafurilor reprezintă informațiile structurale sub forma unor diagrame de grafuri și rețele abstracte. Graphviz are multe programe de prezentare a grafurilor potrivite pentru vizualizarea rețelelor sociale. Acesta preia descrierea grafurilor într-un limbaj de text simplu și creează diagrame în formate utile, cum ar fi PDF pentru includerea în alte documente, afișarea într-un browser interactiv de grafice sau SVG pentru pagini web.
În plus, dispune de diferite caracteristici utile pentru diagrame concrete, de exemplu, opțiuni pentru fonturi, culori, stiluri de linii, dispunere tabulară a nodurilor, forme personalizate și hyperlink-uri.
9. NetMiner
NetMiner vine cu o perioadă de încercare de 14 zile. Este utilizat pentru analiza și vizualizarea datelor vaste de rețea bazate pe analiza rețelelor sociale. Caracteristicile precum transformarea datelor, vizualizarea datelor de rețea, graficul și limbajul de script Python vă ajută să detectați modelele și structurile de bază ale rețelei.
8. SocioViz
SocioViz este o platformă de analiză a rețelelor sociale pentru jurnaliști digitali, cercetători sociali și marketeri media. Vă permite să analizați orice subiect, termen sau hashtag, să identificați influencerii, opiniile și conținuturile cheie și să exportați datele în format Gephi pentru analize ulterioare.
7. UNISoN
UNISoN este o aplicație Java care poate analiza mesajele pentru a le salva într-un fișier în format Pajek pentru analiza rețelelor sociale. Aceasta generează rețele folosind autorul fiecărei postări. Dacă cineva interacționează cu o postare, se creează o legătură unidirecțională de la autorul postării la autorul mesajului la care răspunde. De asemenea, există un panou de previzualizare care afișează vizual rețeaua.
6. NetworKit
NetworKit este o platformă în creștere pentru analiza rețelelor pe scară largă, în intervalul de la mii la miliarde de muchii. Aceasta implementează algoritmi eficienți de grafiere, majoritatea fiind paraleli pentru a utiliza arhitectura multicore. Aceștia ar trebui să calculeze măsurile standard de analiză a rețelelor, cum ar fi coeficienții de grupare, secvențele de grade și măsurile de centralitate. În plus, își propune să suporte o varietate de formate de intrare și ieșire.
5. GraphStream
GraphStream este conceput pentru modelarea și analiza grafurilor dinamice. Vă permite să le creați, să le importați, să le exportați, să le modelați și să le vizualizați. În loc să fie doar un set de muchii și noduri, grafurile sunt definite ca un “flux de evenimente de graf”. Evenimentele indică momentul în care o muchie, un nod sau o componentă asociată se modifică. Astfel, un graf nu este descris ca o reprezentare fixă, ci prin întreaga istorie evolutivă a elementelor grafului.
4. NodeXL
NodeXL este un șablon open source pentru Microsoft Excel pentru analiza și vizualizarea rețelelor. Acesta vă permite să introduceți o listă de muchii de rețea într-o foaie de lucru, să faceți clic pe un buton și să vizualizați graficul, totul în mediul familiar al ferestrei Excel.
Instrumentul acceptă extragerea de e-mail, YouTube, Facebook. Twitter, WWW și rețeaua socială Flickr. Puteți manipula și filtra cu ușurință datele subiacente în format foaie de calcul.
3. R
R limbajul de programare este dotat cu numeroase pachete relevante pentru analiza rețelelor sociale – igraph pentru analiza generică a rețelelor, network pentru manipularea și afișarea obiectelor rețelei, sna pentru efectuarea de analize sociometrice, tnet pentru efectuarea de analize ale rețelelor ponderate sau longitudinale, Bergm pentru analiza bayesiană pentru modele de grafuri aleatoare exponențiale, networksis pentru simularea rețelelor bipartite cu marginale fixe și multe altele.
2. Gephi
Gephi este, de obicei, un software de explorare și manipulare a grafurilor scris în Java. Acesta oferă o modalitate ușoară de a crea conectori de date sociale pentru a cartografia organizațiile comunitare și rețelele din lumea mică. Împreună cu analiza rețelelor sociale, realizează analiza exploratorie a datelor și a legăturilor, precum și analiza rețelelor biologice. Poate că este cel mai avansat instrument de analiză gratuit.
Citiți: MegaColecția celor mai bune tutoriale, instrumente și resurse de hacking
Software-ul vă ajută să explorați și să înțelegeți grafice. Puteți interacționa cu figurile, puteți manipula structurile, culoarea și forma pentru a dezvălui proprietăți ascunse. Arhitectura multitasking și flexibilă vă permite să lucrați cu date complexe și să produceți rezultate vizuale valoroase. În plus, există un motor de randare 3D capabil să afișeze rețele mari în timp real, tocmai pentru a accelera explorarea.
1. Pajek
Pajek este utilizat pentru analiza și vizualizarea rețelelor mari care conțin până la un miliard de vertici. Programul realizează acest lucru prin utilizarea a șase tipuri de date – grafuri, vârfuri, vector (proprietăți ale vârfurilor), cluster (subansamblu de vârfuri), permutare (reordonarea vârfurilor) și ierarhie (structură arborescentă generală pe vârfuri).
Citiți: 25 de instrumente gratuite de monitorizare și analiză a rețelei pentru administratorul de sistem
Pajek nu este un “program cu un singur clic”; pentru a obține rezultate trebuie executate mai multe operații de bază într-o secvență. Unele dintre operațiile de bază includ, micșorarea unei părți specifice a rețelelor, căutarea componentelor conectate, căutarea celor mai scurte căi, a fluxului maxim, a vecinilor k, centralizarea rețelelor, multiplicarea rapidă a rețelelor rare, generarea diferitelor tipuri de rețele aleatoare și multe, multe altele.
